大数据分析语言Scala编程指南

　　什么是Scala?一种强大且功能强大的编程语言，改变了大数据的世界。 Scala的能力足以超越现有最快的编程语言的速度。AAA教育小编待着大家深入的认识一下什么是Scala以及Scala在大数据分析中意义价值，以便您了解Scala的真正功能。
 

　　1、什么是Scala?

　　2、为什么我们需要Scala?

　　3、Scala和其他语言

　　4、Scala的功能

　　5、Scala的框架

　　6、Scala中的变量

　　7、Scala中的集合

　　8、Scala中的控制语句

　　9、Scala的应用

　　10、Scala的范围
 

　　因此，让我们从第一个问题开始。
 

一、什么是Scala?
 

　　好吧，Scala是Martin Odersky先生及其研究团队于2003年发明的一种编程语言。
 

　　Scala是一种基于编译器的紧凑，快速和高效的多范式编程语言。Scala的主要优势是JVM(Java虚拟机)。首先由Scala编译器编译Scala 代码，并生成该代码的字节代码，然后将其传输到Java虚拟机以生成输出。

　　因此，Scala成为成功管理大量大数据的关键。
 

　　现在我们知道了Scala的重要性，现在让我们了解为什么实际上它是当前趋势中最喜欢的语言。
 

二、为什么我们需要Scala?
 

　　Scala能够处理以D 分布式方式存储的数据。它访问所有可用资源并支持并行数据处理。
 

　　Scala支持I 可变数据，并且支持更高阶的功能。
 

　　Scala是Java的升级版本，旨在消除不必要的代码。它支持多个库和API，这将使程序员能够减少停机时间。
 

　　阶支持多种类型Ç onstructs其使得程序员与包装/容器类型容易的工作。
 

　　现在，我们已经了解了需要Scala的要求。让我们进入比较找出其他语言在其他语言中的优势。
 

　　三、Scala和其他语言
 

　　Scala名称代表了该语言能够提供的可扩展性，现在您可能会提出一个问题。诸如Python，Ruby，Perl 和Legendary Java之 类的最新编程语言不是可扩展的吗?

　　答案是肯定的，它们是可伸缩的，但是有一些限制，如Java中的样板代码(例如system.print.ln)。发明Scala是为了克服这些限制并最大程度地减少代码的执行时间和复杂性。
 

　　在2006年， Twitter被引入美国，开发人员使用ruby on rails作为开发此应用程序的选择武器，后来当他们不得不管理大量的Big-Data时，事实证明这是一个错误的选择。在Twitter的。

　　然后，他们将后端切换到Java，并使用Scala 作为新的编程语言，通过Hadoop 和Spark 框架以惊人的方式处理大数据。

　　现在我们了解了Scala的功能，让我们现在了解它的强大功能：
 

　　四、Scala的功能
 

　　面向对象的编程语言：
 

　　Scala既是一种功能编程语言，又是一种面向对象的编程语言。默认情况下，Scala中使用的每个变量和值都隐式保存为对象。
 

　　可扩展的编程语言：
 

　　Scala可以支持多种语言构造，而无需任何特定于域的语言(DSL)扩展，库和API。

　　静态类型的编程语言：
 

　　Scala在整个范围内将Datatype绑定到变量。
 

　　功能编程语言：
 

　　Scala提供了用于定义函数的轻量级语法，它支持高阶函数，它允许嵌套函数。
 

　　互操作性：
 

　　Scala使用scala编译器编译代码，并将代码转换为Java字节码并在JVM上执行。
 

　　这些就是Scala的功能，让我们进入Scala能够支持的几个框架。
 

五、Scala的框架

　　Akka，Spark，Play，Neo4j，Scalding是Scala可以支持的一些主要框架。
 

　　Akka 是运行时的工具包，用于在JVM上构建高度并发，分布式和容错的应用程序。Akka 用Scala编写，并为Scala和Java提供了语言绑定。
 

　　Spark Framework设计用于处理和处理大数据，并且仅支持Scala。
 

　　Play 框架旨在创建Web应用程序，并且在过程中使用Scala以获得最佳的性能。
 

　　扩展是Scala编程语言中的一种 领域特定语言(DSL)，该语言集成了Cascading。它是Scala中使用的函数式编程范例，比Java更接近MapReduce函数的原始模型。
 

　　Neo4j是Scala支持的Java Spring框架，具有特定于域的功能，分析功能，图形算法等。
 

　　这些是Scala支持的流行框架，现在让我们了解Scala中的变量和数据类型。
 

六、Scala中的变量
 

　　可以将变量定义为用于存储值的保留内存位置。同样，我们在Scala编程语言中也有变量。Scala中的变量分为两种类型。

　　可变变量
 

　　这些变量使我们可以在声明变量后更改值。可变变量是通过使用var关键字定义的。数据类型的第一个字母应使用大写字母，因为在Scala中，数据类型被视为对象。
 

　　1个

　　2var b = "Edureka"

　　b = "Brain4ce Organisation"

　　输出：
 

　　b：字符串= Edureka
 

　　b：字符串= Brain4ce组织
 

　　在这种情况下，变量将接受并显示新字符串。
 

　　不变变量
 

　　这些变量不允许您在声明变量后更改值。通过使用val关键字定义不可变的变量。数据类型的第一个字母应使用大写字母，因为在 Scala中，数据类型被视为对象。
 

　　1个
 

　　2val a = "hello world"
 

　　a = "how are you"
 

　　输出：
 

　　a：字符串= hello world
 

　　：25：错误：重新分配给val
 

　　a =“你好吗”
 

　　^

　　该代码将产生错误，并且变量a将不接受新值。
 

　　懒惰评估
 

　　1个
 

　　2lazy val x = 100
 

　　x*2


　　输出：
 

　　x：整数= <惰性>
 

　　res：整数= 200
 

　　懒惰 评估是Scala的主要功能，它为它带来了全新的尊严。这里，声明的变量将不能被访问或任何 操作 时 不 执行，除非程序员特别是对于可变访问它，并执行操作上它。
 

　　简而言之，它是操作的按需执行，可以实时节省大量内存和处理资源。
 

　　Scala支持的数据类型如下：

七、Scala中的集合
 

　　数组
 

　　数组是一种数据结构，用于存储相同数据类型的元素的固定大小的顺序集合。
 

　　我们将研究Scala中的一些数组示例：

　　输出：
 

　　Edureka
 

　　Brain4ce
 

　　组织































　　现在让我们了解需要Scala的应用程序。
 

九、Scala的应用
 

　　Scala是一种功能强大的编程语言，具有支持多种功能的能力。
 

　　Scala的一些主要应用如下：
 

　　设计Web 应用程序和网页
 

　　Spark Framework使用Scala执行实时数据流
 

　　并发和 分布式数据处理应用程序
 

　　Scala支持批处理数据处理和并行数据处理
 

　　Spark Framework在数据分析中使用Scala
 

　　现在，这些都是几个重要的应用斯卡拉，现在让我们看看到的范围，我们对Scala的编程语言。
 

　　十、Scala的范围
 

　　斯卡拉是20世纪的奇迹多个流。自第一天以来它的增长惊人，可以肯定它是对编程语言的更高要求之一。以下统计信息将进一步说明Scala在不久的将来的范围。

　　下表根据Scala编程语言的知识描述了永久性工作和基于合同的工作。

　　因此，本文到此结束。我希望我们能对您对Scala的了解，它的功能以及可以使用Scala进行的各种类型的操作有所启发。
 

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