大数据分析为什么要学概率统计

　　学习概率和统计数据并不是大多数有抱负的数据分析师和科学家所要解决的第一件事。但是请不要误会：理解数学与理解编程同样重要!

　　数学可能会令人生畏，尤其是如果您之前没有花太多时间研究概率和统计数据。今年我们将通过开设新的概率基础课程来简化数据科学的学习概率和统计，这将成为学习数据科学工作所需数学的更切入点。
 

　　大数据分析为什么要学概率统计已作为统计课程系列中的第三部分添加到Python数据分析师和Python路径数据科学家课程中，但是您无需完成以前的课程就可以开始学习概率知识。
 

　　它确实假定您具有Python的中级知识，包括对pandas库的熟悉。如果您正在通过我们的其中一种途径进行工作，那么您已经完成了所需的所有先决条件，但是如果您选择的是单点课程，则可以在此处通过我们的Python和pandas入门课程来填补这些空白。与我们的其他统计课程一样，它至少需要基本订阅。
 

　　您将在概率基础知识中学到什么
 

　　正如您可能从标题中猜到的那样，“ 概率统计”旨在使您对与数据分析和数据科学的日常工作相关的概率关键概念有一个实际的了解。
 

　　与所有AAA教育课程一样，您将在Web浏览器中完成大数据分析为什么要学概率统计，编写代码以应用所学内容。
 

　　在大数据分析为什么要学概率统计中，您将使用自己的Python编程技能和所学的统计知识来估计经验和理论概率。您将学习概率的基本规则，然后致力于解决日益复杂的概率问题。
 

　　最后，您将在一个指导性项目中综合所有新知识之前，将学习对排列和组合之类的计数技术的知识，该项目将为移动应用程序构建逻辑，以帮助赌博成瘾者更准确地估计彩票赔率，以帮助他们克服成瘾。
 

　　在课程结束时，您将了解理论概率和实验概率之间的差异。您将具有计算各种不同事件的概率的经验，并且能够计算实验结果中可能发生的排列和组合的数量。
 

　　为什么要学习概率统计?
 

　　尽管很多数据科学工作都是编程方面的经验，但是数据科学家所做的几乎所有工作都涉及统计工作。当数据科学家做出预测时，他们正在处理概率。概率的概念似乎很基础，但即使是最先进的预测模型，它也是其基础。
 

　　尽管实际的数学运算经常被放入流行的数据科学库中以进行快速应用，但这种便利性可能是一把双刃剑。仅仅因为一个技巧是很容易申请，毕竟，并不意味着它是正确的在每一种情况适用。
 

　　这就是为什么学习概率和统计概念(包括大数据分析为什么要学概率统计涵盖的概念)对数据科学家如此重要的原因。当您了解了为什么之后，您就可以轻松地为要解决的问题识别正确的统计技术或计算方法。
 

　　当您牢牢掌握了使用所选技术的原因后，向他人解释您的分析也变得更加容易。