大数据分析毕业的学生就业前景不错,2020年的就业率创下了新高,且考核合格、顺利入职的人、当月薪酬达到10k已成为常态,因为职场发展潜力好,所以许多人都纷纷朝着这个方向去走。那么,大数据分析师要学什么课程?下面小编就跟大家介绍说明一下。
第一阶段,linux,可能主讲解内容有第四层负载均衡、构架服务器常用指令介绍使用练习、进程基本管理、管理工具等使用启动流程运行、vi与vim编辑器用户使用、组账户管理等等,乍听挺简单,但要在许多程序的运用上要做到理论和实践的双重融合,难度系数不小,比如说要怎么使用ps、Pkill、top、hop等软件就有一定难度。
第二阶段的主讲内容有大型网站高并发处理、Lvs负载均衡、负载均衡器介绍、第七层负载均衡、tomcat、jvm优化提高并发量、缓存优化等等。
第三个阶段主要讲解solr课程,先跟大家介绍一下相关理论,如什么是sol r、为什么工程中需要使用到solr、它的依托原理是怎样的,然后开始涉及在tomcat当中运用solr、利用它进行搜索以及进行各种查询。
第四个阶段主要涉及Hadop高线计算,先介绍一下生态环境云计算中的所处位置和关系,接着具体讲解一下它的核心组成Hdfs、mapreduce体系结构、hadoop集群结构,如何通过命令执行和浏览器观察hadoop。
后一阶段再讲解hdfs底层工作原理以及它的相关运行方法。
大数据分析师应掌握的知识点比较多、比较杂,而且在学习这些内容时还有涉及到知识点的前后顺序排列,如果先学高阶再学低阶会导致知识点混乱,为了避免这样的情况,自学不是一个好的选择,找专门靠谱的培训机构来接受正统教育会更好。大数据分析行业前景很好,加入到大数据行业很有前途,希望大家在大数据分析行业中发展的越来越好。
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