大数据分析在各行业中的应用日渐广泛,数据驱动智能产品、精细化运营俨然成为诸多企业的制胜关键所在,而大数据分析师做的就是这件事所以该岗位越发受到关注和认可,许多非科班出身的小伙伴们也通过0基础学习实现转行,毕竟它不但前途无量而且薪酬待遇也很不错。
经过调查结果显示,在许多招聘平台上大数据分析的岗位缺口达到了10万+以上,这些岗位中的大部分都是跟互联网相关的,从2015年开始到2019年,短短5年时间里大数据分析师的人才需求增加了5倍不止,我们不难预测,在2021年后的很长一段时间里,大数据分析师仍然会得到追捧。
想跟前辈一样、获得好的就业高的薪酬?建议找个培训机构系统学习大数据分析相关内容,如无效数据剔除方法、有效数据拆分方式、对有效数据建模、建模后合理性分析、得出结论等模块的学习都很重要,这些内容是层层递进的,如果一个环节出现缺失后面的工作就无法顺利展开。
哪个机构更好、培训班更靠谱?
第一,关注一下对方的课程安排,如果课程是数据库、linux和hadoop生态体系、分布式计算框架、storm技术构架体系、大数据项目实战、大数据分析(data analyze工作环境准备、数据分析基础、数据可视化、python机器学习、图像识别、社交网络处理、项目实战)去安排的,就说明机构挺好,因为这样的安排刚好是由浅到深的过程而且也没有遗漏。
第二,关注一下对方的成立时间,虽然成立时间早晚跟机构的水平未必直接对等,但可作为侧面参考,成立时间越早的办学经验越丰富,在教学质量上更有保证。如内部的讲师良性竞争大,只有理论扎实、有多年一线岗位从业经验的才能成为总监,密集式排期授课,由他们来教学,学生对理论和实践的把握度会更高。
第三,关注一下早期毕业学生的就业情况,如果某一家机构学生的就业率能达到98%以上,就业的企业还都是各行各业响当当的存在,那就值得考虑。
第四,试听课程,到底好不好还要试一下才知道,如果试听课程之后发现机构所宣称的都能做到那就说明“所见即所得”,这些是比较专业的,找它学准没错。
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