数据分析师培训机构推荐

　　根据gartner分析和《劳动报》报道内容来看，数据分析在未来会是十分热门的工种，特别是那一些对数学、统计学、自然语言处理等知识都可综合掌握的复合型专业人才将是诸多企业争相抢夺的对象，朝着数据统计员、数据运营、数据分析工程师、数据策略师等方向去发展的人士就业前景相当可观。

　　在市场认可度高、人才匮乏的背景下，如果找个专门的数据分析师培训机构、接受系统教学，一般能乘着这股热潮获得不错发展可能。那有什么靠谱的数据分析师培训机构值得推荐吗?因为数据分析师工种火爆，由此及彼的、也促进了数据分析师培训机构的热门，国内现在的线上线下机构数量惊人，无法给到具体推荐，只能跟大家说一说机构水平高低的评估标准。
 

　　第一，看课程设置。数据分析师的日常工作是就大量的、无章法的数据进行整理分析，得出结论，在课堂上需涉及的内容包含下面这些：第一环：数据的收集：1)第三方开放数据集、2)业务数据、3)服务日志、4)行为上报数据;第二环：数据的传输。第三环：数据的存储。第四环：数据的再加工。第五环：数据应用价值输出。如果某一机构的课程涵盖跟上面刚好吻合可以纳入备选。

　　第二，看成立时间，如果大家有了解过就会发现，美国大多数常春藤名校都有一个共同特性：成立时间比较早，由此我们不难得出一个结论：成立时间早晚跟学校本身的教学质量有一定关系，选择成立时间早的机构能更大化保证教学质量。

　　第三，看师资力量。有的老师虽然对知识点的掌握很清晰，但他们无法将这一些知识点以简约言语表述出来再传授给学生，说白了，他们只会学、不会教，像这样的机构就不好，那一些内部讲师有一线岗位多年从业经验的则更佳。

　　第四，看学生的毕业就业情况，如果在毕业后学生的就业率很高，而且进入的企业都是行业中的领先、大规模公司甚至系世界五百强，毕业的学生经过三五年发展都做到了top级，那这样的机构就挺靠谱。

　　所以学习大数据分析的小伙伴在选择培训机构时应找个专业的机构，跟着老师系统的学习大数据分析培训课程，逐步走向大数据分析这个行业，在大数据分析行业中持续发展，前途无量。