怎么学大数据分析

　　怎么学大数据分析？大数据分析师是热门岗位，所谓“大”指的是数据量在10tb以上，因为数据大而且杂乱没有章法所以从业难度不小。如果想要报考初级大数据分析师，需要具备大专以上学历或者从事统计工作，要通过初级的多方面考核全部在60分以上才行，如果是中级分析师，要有本科以上学历、要有初级证还要从事相关岗位工作一年，另外要通过中级考试获得合格成绩才行，如果想要报考高级大数据分析师，要有相关岗位从业5年经验，中级证书，在通过高级考核之后还需要在专业领域工作5年以上写一份专业的分析论文且查重之后不能有高的重复率，如此才能获得对应证书。
 

　　因为要有大专以上的学历才可以考、所以低学历人士无法选择大数据分析师岗，真的吗?并非如此，也是可以往这个方向去发展的，如果找一个专业的机构系统学习一下关于数据分析师从业的理论和技巧，也能从0开始获得不错发展。不过0基础低学历人士在刚加入职场的时候，薪酬无法达到top级，一般只有8-10k左右。

　　关于大数据分析的0基础学习，一要把握好培训机构的选择，二要自己认真投入学习，这两个方面统筹把握好了就能更快出师。

　　大数据分析课程内容：

　　第一，数据库，比较常用的是sql，数据分析师每天都在处理海量的数据，数据来自于数据库，学会sql系统的使用就能将数据从数据库中进行转移，在该阶段课程中大家需要了解建立二表、三表之间的关系，取得自己想要特定数据的技巧，这些问题sql系统能帮到你。

　　第二，统计学基础，数据不是给了就能开始分析，你得凭借感知力去感知这些数据的可能分布状态、去分析随着时间推进它的变化过程、去计算数据平均值最大值最小值等，如此才能通过得到的统计结果更好进行多维模型搭建的预估。

　　第三，Python或者r基础，这两者乃是必备项，两者的精准掌握能帮助大家更好完成数据的分析和建模。

　　大数据分析课程从业方向：

　　第一，数据挖掘，想要在1-2个月内快速成为优秀的大数据分析师可能性基本为0，想要朝着这个方向去发展的话，建议在此基础上多花一点时间去学习软件工程基础砢碜跟，了解数据结构、算法等内容。

　　第二，产品经理，学好数据分析专业内容对业务的感知能力会变强，能为产品经理岗位从业发展铺垫一定基础，许多企业在招聘商业分析、数据运营、用户研究、策略分析等岗位的时候都会提到：有大数据分析师从业经验或大数据分析相关专业毕业优先。

　　总的来说，如果0基础又想要成为优秀的大数据分析师，需要先找个靠谱的机构报班学习大数据分析课程，这样对从业大有帮助。