大数据分析师要学什么专业

　　大数据分析师的从业内容可简单的被分成数据采集、清洗、分析、可视化这几个模块，数据采集跟许多人理解的“可等同于爬虫”不同，数据采集的手段还有很多，比如说SQL和Python就是常见的两种。需要分析的数据集一般是不规整的，缺漏、错误更是常态，为了避免就无效数据做分析得先做清洗，这时需要以统计学理念去把握。
 

　　数据采集和清洗算是大数据分析从业的基础环节，接着就会进入到重点环节，也就是数据分析，为了实现高效建模要具备强大的行业知识储备，形成多元的逻辑思维能力，前者通过死记硬背能掌握，后者则需要通过实操反复强化，在分析之后会得到不同的可能模型，为什么建立这样的模型、分析的流程是怎样的、依托的原理又怎样，这些都需要通过可视化文档展示出来，因为对于雇主来说他们未必具备大数据分析能力，浅显易懂的表述很重要，为了简化可视化过程，可以高效利用Tableau、Excel、Python等产品。

　　在了解了大数据分析师的从业内容后，它要掌握的专业课程也就明了了，为了做好数据清洗要对统计学有一定的了解，为了做好分析建模要有发散多元的思维方式，所以要懂得高数基础，为了实现数据可视化需要对各种产品工具有明确的认知，也就是对计算机软件有接触。如果你所学乃是高数、统计学、计算机软件等相关专业的话，那你跟大数据分析岗位之间就会有基础的高匹配度。

　　但即便并非以上相关专业出身、没有科班的背景，如果你愿意学、报名参加一个专业的培训课程也能从0开始慢慢发展、学成归来之后也会成为优秀的大数据分析师，这一点在过去有得到了实际数据的论证，现在正在从事大数据分析岗的人许多都是从0经验通过培训成功转行的，从而实现做大数据分析师的梦想。