大数据培训收费标准贵不贵

　　所谓大数据指的是数据量在10tb以上的数据集，因为数据量大而且数据跟数据间的关联千丝万缕，需要剔除无效数据在有效数据基础上做分层建模，难度系数并不小，正是因为如此，所以大多数零基础、零经验的人他们在确定要走大数据分析道路的时候都会报一个大数据培训课程好好学些。

 

　　大数据培训课程介绍：

　　第一，软件，既然数据量如此之大，如果没有软件作为支撑又怎么可能进行大数据分析和建模呢?可以说，软件对大数据来说是基础，只有软件学得好在此基础上去扩展大数据分析思维才有可能做好大数据分析工作，需要用到的软件有hbase、Hadoop、spark等等，具体举几个例子吧，比如说hbsae它乃是hadoop生态体系中的nosql数据库，它的数据是按照key和value等形式被存储起来的，它能对数据的重要性进行先后排列，而且它相对于mysql等来说它在存储的数据量上比较、大数据处理完一般都存储hbase，kafla乃是一个挺好用的排队工具，排队工具是干什么用的呢?简单来说，就跟排队买票一样，这么多数据如果没有先做列队的处理，到时候又要一个一个拿不好找，而且可能在分析的时候会出现漏洞，spark是用来弥补MapReduce在处理速度上慢的缺点。

　　第二，大数据分析思维，同样的、超过10tb的大数据被放在不同分析师面前，初级分析师可能只能从一两个角度出发去切入做数据分层、建模，而资深数据分析师可能切入的角度就会非常多元化，这个角度行不通他们会换一个角度，再行不通又换一个角度，好像对他们来说有源源不断的思维可切入点，之所以能达到这样的程度，主要是因为他们在过去有做了大数据分析思维强化训练，而该课程涉及的就是该模块。

　　第三，实操，在学会了软件用法，也知道到底应该怎么执行大数据分析建模之后，大多数机构都会安排一个模拟系统，让大家进行数据分析，如此能在省钱的情况下让大家接触真实大数据分析工作流，提升实操经验。

　　大数据培训收费标准贵不贵?以北上广深等一线城市为期三个月一期的线下培训来说，收费大概2万。因为在课程培训班内部老师除了会就以上这三方面进行详细讲解外，还会围绕就业做详细指导，甚至直接推荐你到企业内工作，学生除了能获得以上这些方面服务外还能认识到一群志同道合的、都是学大数据分析的朋友行程人脉，这真的是很好的选择。然而大数据分析前景好，在未来五年十年前景十分看到，未来无限量。