大数据分析的工作流程
时间：2021-10-08来源：www.aaa-cg.com.cn点击量：次作者：admin
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所谓大数据可以被简单的理解为量比较大的数据集，因为数据量比较大，简单通过纸和笔来操作往往难以分析出精准结果，所以现在有各种各样大数据工具、软件被推出，大大简化了整个从业流程，今天就跟大家详细介绍一下大数据分析的工作流程、看看到底是怎样的。
第一：问题识别，就是要了解到底这次分析是想要得到什么，对此要做详细界定，对问题的界定有两个标准，一个是清晰，另外一个是符合现实。
第二：数据可行性的论证，数学论告诉我们，所有的数据在没有得到论证之前、凌乱状态下并没有价值，你得论证现有数据是否足够准确，是否能为问题提供对应的答案，这是大数据分析的第二个步骤，也是非常重要的环节。传统数据主要是用来识别问题、根据问题设计问卷、展开调查之后获得的数据，但大数据却是企业或个体活动产生的附属产品，大数据一般都不是为特定数据项目而生成的，故而在分析的过程中要反复进行仔细推销，确保得出的结论是可靠的。
第三：数据准备，1数据的采集准备，要先弄清楚到底项目的数据预算有多少，配备的人员是否足够，项目的采集周期是到什么时间截止，所有的这些都得弄清楚。在实际的从业过程当中比较常见的一种新人现象是、新人会认为在大数据分析的过程当中，只有自己一个人独自操作，其实并不是的，数据分析是整个团队作业的结果，所以人员配备要算清楚。2，数据清洗，得先将无效、凌乱数据剔除掉。
第四：建立模型主要包含专业领域模型、数据分析模型这两种不同类型，如专业领域模型有 PEST分析模型、5W2H分析模型等等，数据分析模型则是利用不同挖掘算法得到可视化策略，这两者是不一样的。
发现了没有？大数据分析的整个从业流相对来说是复杂的，且基本上每个步骤都更偏向于技术层面的，光是自己通过读几本大数据分析的书又或者自己下载系统、软件去摸索，往往难以学到精髓。如果没有找专业培训机构接受系统授课，难以在从业时获得好的体验，可见报名参加专业课程培训班很有必要。那到底培训班应该怎么选呢？应该选择那一些就业率达到100%、有保障且总部位于北京的机构，因为它们的理念更领先，培训质量更高。
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