大数据分析包括哪些
时间：2021-10-14来源：www.aaa-cg.com.cn点击量：次作者：admin
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所谓大数据分析其实说的就是利用各种软件工具、从多元分析思维切入做数据提取、整理、分析和处理的过程，大数据分析之所以难最根本的原因就是它的数据量足够大、大到10tb以上，没有软件的帮忙根本无法得到可视化结论。
大数据分析包括哪些？
第一，数据获得，可以获得数据的渠道很多元，如网络爬虫、线下问卷调查等等，数据的获得乃是分析的基础，如果没有得到大量数据根本无法开始分析。
第二，数据清洗，这些数据是爬虫、问卷来的，有的人可能在填写问卷时很认真，有的可能只是想着快点拿到礼品，就是因为心态大不同，数据的真实性有待商榷，肯定有一些是虚假的，所以需要先将无效数据剔除掉才可以。
第三，利用系统软件做存储做分析，具体要用到的系统软件有linux、strom、stoop、spark等等，这些软件有的是存储用的，有的是建模用的，有的是提取用的，有的是用来是得到可视化结论的，只有将所有软件做到融会贯通才能流程化的实现分析，确保每个时间节点需要用哪个软件自己都知道、这样就能按照整个流程用工具、让从业变得极简化。
第四，实操，就是就过去已经得到结论的大数据拎出来走几遍流程，确保最后有得到跟原来分析师一样的结论，以上三大模块其实只是基础、都是为第四个模块做准备的，缺乏了第四模块的学习不过是理论巨人而已，没有太大的意义和价值。
那学会以上的从业日常、掌握技巧、得到结论之后到底有什么用呢？举几个例子，如销售型企业的kpi设置就可以用到大数据，分析一下就能知道来年的kpi该如何设定，比如今年的kpi设定虽然让业绩很高，销售们也都很开心，但是年终算了一下发现企业的毛利润不高，如此就要重新设定，设定的标准来自于哪里？就是大数据分析的结果。如超市的囤货到底要多少也可以结合着大数据分析情况来安排，先调查一下今年夏天的温度和防晒霜、泳衣销售额之间的关系，如此就能预测是来年防晒霜和泳衣的囤货量，避免大量进货，让流动资金被冻结。
就是因为大数据分析的用处大，它涉及方方面面，应用场景广泛，薪酬高，所以如果想要在0基础的情况下找一个行业认真学习、斩获发展，大数据分析的确是一个不错的选择，它起点不高，只要报班认真学习都能像早期毕业的学姐学长们一样取得好的发展。
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