数据分析师适合女生吗
时间：2021-11-17来源：www.aaa-cg.com.cn点击量：次作者：admin
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根据调查结果显示，现在在数据分析师岗位上做到Top级的有不少都是女生，而且男女比例呈现出基本持平的状态，由此可见，数据分析师没有男女之分，女性同样也能做好数据分析岗。
对此一些人持反对意见，认为数据分析师是以数学、统计学、概率学等理科学科作为支撑延伸而来的新学科，相对来说，女性更适合文科，所以女性不适合大数据分析，其实不然，大数据分析的从业过程一旦熟悉了、完全可以流程化。说白了，只要在不同时间节点敲下不同软件、让它自动运行就可以了，所以根本不需要非常强大的理科背景支撑。
具体来说，大数据分析师的日常工作内容包含下面这几个模块，首先得先了解业务，知道到底这次获得数据、想要实现的是何种效果、对业务提供怎样的帮助，接着要通过Python爬虫又或者线下问卷调查、网络、信息等渠道去获得大量数据，数据量一般要超过10tb才有意义，接着得就无效和重复数据做清洗、剔除，再套入算法、做分层、设置模型，建了几个模型后还得反向测算一下模型跟数据的统一度、看是否百分百匹配，以简单的方式来呈现模型、得到可视化结论，让哪怕是非专业课班出身的人也能利用这个结论呈现、了解不同变量间的关系，套入模型、测算未来的可能数值。
乍听好像大数据分析从业过程挺复杂，而且自带神秘色彩，其实不然，只要知道到底整个从业的流程步骤怎样，在不同环节需要用到哪些软件，然后在每个步骤点击鼠标、将数据放在软件系统中存储、打开、软件自己做运算就可以了，所以不管是男生、女生，喜欢理科还是喜欢文科的人士都是可以胜任数据分析岗位的。
另外也有不少行家纷纷表示，女生做大数据分析还有一些优势部分，比如说女生往往会比较细心、耐心，我们知道，超过10tb的数据集在软件系统中运转一遍得耗费挺长时间，如果没有耐心、不够仔细可能做不好这项工作。另外大数据分析做熟练了后很多人会觉得枯燥无味，而女生对大数据分析这类静态工作还是很认可的。
总的来说，数据分析师不分男女，男性女性都能胜任，男性做数据分析师有思维逻辑清晰的优势，女性做数据分析师也有细心、耐心、适合静态工作等优势，不能单纯以性别来区分、判断到底是否适合做数据分析师岗。
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