2020-08-21
点击量：564次 在大数据分析中，沟通至关重要。 当然，所有大数据分析工作都需要技术技能来获取数据，清理数据并执行分析。但是，在执行此操作时，记住其原因也很...
2020-08-20
点击量：490次 大数据分析为什么学习R中的假设检验? 假设检验能够确定统计意义是大数据分析中最重要的技能之一。例如，如果您观察到数据中的趋势，那么该趋势是否...
2020-08-20
点击量：455次 大数据分析R语言线性建模是任何对使用数据进行预测或对变量之间的关系进行推断感兴趣的人员的基础数据技能。 对于大数据分析师来说，能够建立线性模...
2020-08-19
点击量：428次 torchlayers的目的是做Keras为TensorFlow做的事情，提供更高级别的模型构建API以及一些方便的默认值和附加组件，这些组件和附加组件可用于制作PyTorch神经网络...
2020-08-19
点击量：541次 PyTorch是一个不断发展的深度学习框架，具有许多令人兴奋的附加功能。我们将回顾其基本元素，并逐步演示构建简单的深度神经网络(DNN)的示例。 PyTorch的基...
2020-08-18
点击量：388次 通过快速增长的R学习数据分析师中的R：条件概率，将您的数据科学和统计知识再上一个新台阶。 在大数据分析为什么要学习R种的条件概率中，您将学习条...
2020-08-18
点击量：596次 算法几乎是所有编程工作的核心。特别是在数据工程领域，使用高效的算法已经足够重要，以至于在工作面试中这是一个常见的话题。 算法复杂性是我们数...
2020-08-17
点击量：581次 什么是大数据分析师? 简而言之，大数据分析师就是使用技术技能来分析数据和报告见解的人。 通常，大数据分析师可能会使用SQL技能从公司数据库中提取...
2020-08-17
点击量：954次 在大数据分析R和RStudio使用指南中，我们将学习如何使用RStudio开始使用R进行编程。我们将安装R和RStudio RStudio，这是R的非常流行的开发环境。我们将学习R...
2020-08-14
点击量：1131次 从主观的角度来看，已有数十篇文章比较了Python与R。大数据分析Python和R语言的优缺点旨在更客观地研究语言。我们将在Python和R中并排分析数据集，并显示...
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