这种地方居然也运用到了大数据分析？
时间：2019-01-08来源：www.aaa-cg.com.cn点击量：次作者：AAA小助手
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在日常生活中，设计到大数据就要涉及到各种各类的程序语法，让人望而生畏，但是大数据应用的场景却很有趣，很多意想不到的场景，其实就包括了大数据分析。相对于那些复杂艰深的算法，大数据分析的应用场景倒更容易让人理解且接受。今天AAA小编就拿市面上最常见的游戏，王者荣耀来举例分析一下游戏中体现的大数据分析。
（一）精细化商业化方面
1. 根据玩家在付费和活跃维度的不同，在同一个商业化活动中设计不同的礼包和折扣。比如部分抽奖，可以有效保护付费玩家的体验
2.根据玩家在游戏内喜好的模式，在付费活动的推荐列表中推荐其可能更有付费意愿的道具，提升转化率，也可以优化游戏内商城
3.把用户分为高，中，低付费群里，每一个类别都设计不同的符合其心理账户的礼包道路，并对这些群体进行追踪和分析
（二）精细化运营活动
1.对于活跃用户，设计相应的拉登陆天数，拉登陆时长的活动，也有周期性的拉PCU活动，严格监测游戏内的各项数据，一旦发现有下降就会启动相应的活动
2.根据历史数据预判游戏中即将流失的玩家的模型，当现有玩家符合即将流失的模型，会有触发性的有挽回活动
（三）精准营销: 腾讯的数据非常庞大，游戏上的用户的行为可以打成兴趣标签，根据用户的兴趣标签，可以推送不同的广告和游戏促销信息。在群体行为进行聚类，和信息推送。这样玩家在浏览时有较大的几率会看见自己喜欢的商品。从而提高了购买几率。
（四）玩家游戏的数据生成：游戏中，有玩家的自己战斗力图表。按照自己拥有的角色胜率，最近时间比赛胜率，可以清晰的观察到自己的水平高低。但隐私方面也不必太过担心，玩家可自行设置隐藏或可见，是极为人性化的一个展现。
总结：看似只是一个操作类的游戏，实际上也包含着数据分析的知识，在互联网这样的大环境里，数据分析其实无处不在。玩家可通过数据来分析自己的战斗力，而制作方根据数据分析来进行精准运营销售。在未来，数据分析的地位可见一斑。
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